免费 · 零大模型参与 · 每条结论可复现
AI 写完了。现在看看它编了什么。
大模型会凭空生成专利号、把从没写过的句子当原文引用、给出谁也没测过的实测值。把文本粘进来，我们用确定性规则去真实专利库里逐条核对，然后交给你一份待核实清单——每条都附上它在原文里的那句话。
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AI 编造检查
把专利文本粘进来，我们把可核的部分拿去和真实数据对。全程零大模型参与。
编造这件事，靠读是读不出来的
真正要命的几种，在纸面上都无懈可击
看着就很对的专利号
编出来的公开号，国别码对、位数对、年份也合理，读上去没有任何破绽。想知道真假，只有一条路——去查。
挂在真实文献名下的引文
被引的那篇专利确实存在，所以扫一眼就过去了。但引号里的那句话，可能在那篇文献里根本找不到。
没人测过的数值
「实测抗压强度 52.3 MPa」「实验表明提升约 30%」——精确、笃定，却常常是生成出来的而非测出来的。而编造实验数据，正是申请规范明令禁止的。
这份检查会给你什么
一份能直接照着改的待核实清单——没有评分，也没有「通过」
专利号逐个去真实库里核
文中每个号都送查。查到的会带回真实标题与日期，你可以当场自己复核；在我们覆盖的库里没检索到的，标出来请你核对。查询本身失败时报的是「没查成」，绝不写成「不存在」。
引文回到原文献里逐字比对
当一段引文明确归属于某篇专利时，我们把那篇文献取回来，尝试逐字定位这句话。定位不到会如实告诉你，并说明我们比对的是全文还是仅摘要。
数值、法条、日期全部摊开来看
自称实测的数据、统计量、检测标准号、精确改进百分比逐条列出待核。文中声称的某专利日期会与真实著录比对，法条引用则单独列出提示核对现行文本。
怎么用（3 步）
- 1
把文本粘进来
权利要求、说明书、背景技术、审查意见答复——任何由模型参与撰写的专利文字都行。你也可以顺手粘上自己的交底材料，能追溯到它的数值会被降档处理。
- 2
确定性规则对着真实数据跑
抽取靠规则、核验靠真实查库、结论由代码渲染，全程没有大模型参与——所以同样的输入永远给出同样的结果，经得起追问。
- 3
照着清单逐条过
每条都附上它在原文里的那句话，回到稿子里几秒就能对上。报告里还会明说：这次跑了哪几项、哪几项没跑、我们的覆盖到哪为止。
把话说清楚：这是证据核查，不是对你申请的定性
我们查的是具体的、可核的事：引用的号在我们覆盖的库里有没有、引号里的话能不能逐字定位、哪些数值自称实测、哪些法条需要核对现行文本。我们不判断文字是不是 AI 写的，也不评估一件申请是否符合申请规范——那取决于是否真做了研发，任何软件都判不了。所有结果都是交给人去逐条核实的清单。
常见问题
真的免费吗？
是。注册后完全免费，不消耗积分。它不跑任何大模型，我们的成本本来就很低。
标了「未检索到」，是不是就说明这个号是编的？
不是，我们也刻意不这么写。它的意思是：在我们覆盖的库里没查到。这些库是离线快照，很新的公开文献可能还没收录；有些法域我们根本没有权威库。这是一个值得去核的强信号，但不是结论。
报告里一条问题都没有，是不是说明稿子没问题？
不是。零条只意味着：在报告写明的覆盖范围内，这四项检查没发现东西。它不说明新颖性、权项范围、撰写质量，更不说明背后的研发是否真实发生过。所以每份报告都会写清楚查了什么、没查什么。
它能判断这段文字是不是 AI 写的吗？
不能，也不打算做。判断谁写的和核验证据是两件事。真代理人写的真专利同样含实测值和统计量——它们照样会被列出来待核，因为核实本身才是目的。
我自己写的数值，为什么也被标出来？
因为检查判不出一个数值从哪来，只判得出它自称是实测。如果你把交底材料一起粘进来，在其中也出现过的数值会被降档。它们仍然会列出来——同一个数字在来源里某处出现过，并不等于它支撑了这一句话。
我的文本会被保存吗？
结果会短暂缓存，让同一段文本重复送检时不必重复打库。你的输入只用于跑这一次检查。
免责声明
本工具对你提供的文本做规则级核查与数据库查询。它不是法律意见，不是可专利性检索，也不是对申请是否符合规范的评估。结果是交由人工核实的清单。是否申请、如何申请，应以有资质的专利代理师或律师的正式意见为准。
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