输入一件专利的公开号，或粘贴它的权利要求，按固定规则从公开资料算出一个专利体检分，并逐项告诉你分数是怎么来的。
规则完全公开。其中「绕道难度」一项由两个不同厂商的 AI 模型各自阅读权利要求 1，逐个特征看有没有别的方式能起到同样的作用，两个模型意见不一的特征按半个算；按专利号体检时判断结果会存档，所以同一件专利再体检仍得到同一个分。分数只反映公开文献里读到的结构性特征，不是对专利效力的结论。
按专利号查询需要访问境外的公开专利库，国内站不提供这项功能。请粘贴权利要求书。
三个维度，满分合计 100 分，绕道难度占了绝大部分。「绕道难度」由两个不同厂商的 AI 模型逐个特征独立判断，这一项没算出时不出总分；另外两个维度完全由固定规则算出，读不到所需信息时不评分，总分按已评分维度的满分折算到 100 分。按专利号体检时，同一件专利再体检得到同一个分。当前规则版本 5。
数据来自公开专利文献。按专利号查询时读取公开专利页面；粘贴权利要求时只用你粘贴的文本。
权利要求 1 写得宽还是窄：技术特征越少、篇幅越短，保护范围写得越宽。
权利要求 1 的技术特征个数
权利要求 1 的篇幅（中文按字数，英文按字符数，档位不同）
中文权利要求
英文权利要求
权利要求被质疑时有多少可以退守的方案：从属权利要求的条数，以及独立权利要求是否覆盖产品、方法等多种类别。
从属权利要求条数
独立权利要求覆盖的类别数（产品、方法、用途）
需要带编号的完整权利要求书，才能数出从属权利要求；只贴了第 1 条时这一项不评分。
从权利要求 1 的技术特征出发，逐个看有没有别的方式能起到同样的作用，或者能不能直接去掉。能替代或去掉的特征占比越高，得分越低。
可替代或可去除的特征占权利要求 1 全部特征的比例（两个模型意见不一的按半个算）
AI 模型对每个特征的判断分三种
每个特征有没有别的方式能起到同样的作用、能不能直接去掉，由两个不同厂商的 AI 模型各自阅读权利要求 1 后逐个判断，互不参考。两个模型都认为可替代或可去除的特征算 1 个，只有一个模型这样认为的算半个。得分不由 AI 给出，而是按上面公开的档位表，由这些特征占全部特征的比例算出。档位按 35 件校准专利的实测分布划定：问「有没有别的方式」时，多数特征都能找到，比例在 50% 到 100% 之间。AI 这一步没成功时，这次不出体检分，稍后再体检一次通常可以算出；只有一个模型答出来时，页面会写明这次没有交叉核对，之后再体检会补上另一个模型的判断。按专利号体检时，每个模型的判断都会存档，同一件专利再体检读同一份。
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